博客
关于我
MongoDB 维护Replica Set
阅读量:753 次
发布时间:2019-03-23

本文共 1296 字,大约阅读时间需要 4 分钟。

MongoDB中Replica Set的配置与操作指南

在每个MongoDB实例中,本地数据库(local)存储Replication进程的信息和本地数据。local数据库的数据不会被Replication复制到其他实例。如果需要存储不会被复制的集合和数据,可以将它们放在local数据库中。

MongoDB Shell提供rs命令组件,用于维护Replica Set。

一、Replica Set配置

  • 查看Replica Set配置信息
  • Replica Set的配置信息存储在local.system.replset集合中,配置信息相同的成员共享同一个集合,不能直接修改该集合,只能通过rs.initiate()初始化,rs.reconfig()重新配置。

    配置信息包括id值和member数组。重要参数包括priority、hidden、slaveDelay、votes、arbiterOnly和buildIndexes。

    1. 重新配置Replica Set
    2. rs.reconfig()支持在Primary节点或Secondary节点上执行,在Primary缺失时,可以使用force参数强制配置。示例:调整Priority属性。

      1. 增加成员
      2. 3.1 使用默认配置添加成员或arbiter

        rs.add("host:port")添加成员,rs.add("host:port", true)添加arbiter。

        3.2 使用自定义配置添加成员

        如添加延迟备份隐藏节点,属性设置:{_id:4, host: "host:port", priority:0, hidden:true, slaveDelay:3600, votes:0, buildIndexes:true, arbiterOnly:false}。

        1. 删除成员
        2. rs.remove("host")删除成员。

          5._MEMBER attribute修改

          二、Replica Set成员操作

        3. 冻结成员
        4. rs.freeze(seconds)使成员无法成为Primary。

          1. 退化Primary
          2. rs.stepDown(stepDownSecs, secondaryCatchUpPeriodSecs)将Primary退化为Secondary。

            1. 强制同步数据
            2. rs.syncFrom("host:port")强制同步。

              1. 绑定Slave节点
              2. rs.slaveOk()允许Slave节点访问数据。

                三、Replica Set状态查看

                状态包括set名称、state状态、成员详情、HeartbeatInterval、SyncTo目标。

                四、操作日志

                Replication基于oplog集合的复制。oplog记录操作,拆分多_doc命令执行。

              3. oplog特性
              4. oplog是特殊capped集合,存储操作日志,所有成员都有副本。默认大小5%磁盘空间(~1GB)。

                1. 修改oplog大小
                  • 单机模式重启:rs.stepDown()
                  • 备份oplog,重新创建
                  • 恢复Replica Set

                  三、开机日志

                  local.startup_log记录启动日志。

                  参考文档

    转载地址:http://qnfzk.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    Pandas-通过对列和索引的值求和来合并两个数据框
    查看>>
    pandas.columns、get_dummies等用法
    查看>>
    pandas.DataFrame.copy(deep=True) 实际上并不创建深拷贝
    查看>>
    pandas.read_csv()的详解-ChatGPT4o作答
    查看>>
    PANDAS.READ_EXCEL()输出‘;溢出错误:日期值超出范围‘;而不存在日期列
    查看>>
    pandas100个骚操作:再见 for 循环!速度提升315倍!
    查看>>
    Pandas:如何根据其他列值的条件对列进行求和?
    查看>>
    Pandas:对给定列求和 DataFrame 行
    查看>>
    Pandas、Matplotlib、Pyecharts数据分析实践
    查看>>
    Pandas中文官档 ~ 基础用法1
    查看>>
    Pandas中文官档~基础用法2
    查看>>
    Pandas中文官档~基础用法5
    查看>>
    Pandas中文官档~基础用法6
    查看>>
    Pandas中的GROUP BY AND SUM不丢失列
    查看>>
    Pandas之iloc、loc
    查看>>
    pandas交换两列
    查看>>
    pandas介绍-ChatGPT4o作答
    查看>>
    pandas去除Nan值
    查看>>
    pandas实战:电商平台用户分析
    查看>>
    Pandas库函数
    查看>>